Какие преимущества и недостатки имеет использование байесовской сети для мониторинга академической успеваемости студентов?

Преимущества использования байесовской сети для мониторинга академической успеваемости студентов:

• Наглядность и простота интерпретации. 1 Модель детализирована и отражает все причинно-следственные взаимосвязи между отдельными фрагментами знания. 1
• Возможность автоматического формирования оценок владения темами, обладания компетенциями и умения выполнять тестовые задания по результатам тестирования. 1
• Выявление признаков неуспешности студента в освоении дисциплины в первые недели учебного семестра. 2 Это позволяет либо студенту вовремя принять меры по увеличению собственной активности, либо преподавателю и администрации своевременно принять меры воспитательного характера. 2

Некоторые недостатки использования байесовской сети:

• вложенность дерева фрагментов знания ограничена только тремя уровнями: предмет, главы, понятия; 1
• моделируются только простейшие виды тестовых заданий с единственным значением верно/неверно; 1
• модель не описывает элементарные компетенции, позволяющие выполнять те или иные задания; 1
• установление параметров байесовской сети осуществляется непосредственно преподавателем; 1
• структура байесовской сети содержит допустимые ненаправленные циклы, которые могут быть смежными по рёбрам, из-за чего стандартные методы вероятностного вывода могут оказаться вычислительно неэффективными. 1