Некоторые преимущества градиентного спуска с фиксированным шагом:
Простота реализации. habr.com Для градиентного спуска достаточно построить последовательность, в которой по точке получают точку с меньшим значением функции. habr.com
Возможность применения. habr.com Градиентный спуск успешно используется даже когда у задачи нет определённых свойств, которые в теории гарантируют успешность применения метода. habr.com
Некоторые недостатки градиентного спуска с фиксированным шагом:
Сложность выбора размера шага. habr.com Если шаг очень маленький, то последовательность медленно меняется, что делает алгоритм не очень эффективным. habr.com Если шаг очень большой, то линейное приближение становится плохим, а иногда и неверным. habr.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.