Какие преимущества и недостатки имеет декартово дерево по сравнению с другими структурами данных?

Некоторые преимущества декартового дерева по сравнению с другими структурами данных:

• Простота реализации. ru.wikipedia.org Декартово дерево проще реализовать, например, по сравнению с настоящими самобалансирующимися деревьями, такими как красно-чёрное. ru.wikipedia.org
• Однозначная структура. ru.wikipedia.org В отличие от двоичного дерева поиска, где структура не определена однозначно множеством ключей, в декартовом дереве нет такой неоднозначности. ru.wikipedia.org
• Возможность выполнения некоторых операций. vital.lib.tsu.ru Декартово дерево подходит для работы с массивами данных и позволяет выполнять различные операции, такие как сложение и разделение массивов, вставка и удаление элементов, выполнение запросов на подотрезках массива и другие. vital.lib.tsu.ru

Некоторые недостатки декартового дерева по сравнению с другими структурами данных:

• Большие накладные расходы на хранение. ru.wikipedia.org Вместе с каждым элементом декартового дерева хранятся два-три указателя и случайный ключ. ru.wikipedia.org
• Низкая скорость доступа. ru.wikipedia.org В худшем, хотя и маловероятном, случае скорость доступа составляет O(n). ru.wikipedia.org Поэтому декартово дерево недопустимо, например, в ядрах ОС. ru.wikipedia.org
• Медленная вставка. dspace.tltsu.ru Вставка в декартовом дереве осуществляется немного медленнее, чем в рандомизированном и АВЛ-деревьях. dspace.tltsu.ru