Некоторые преимущества декартового дерева по сравнению с другими структурами данных:

• Простота реализации. 1 Декартово дерево проще реализовать, например, по сравнению с настоящими самобалансирующимися деревьями, такими как красно-чёрное. 1
• Однозначная структура. 1 В отличие от двоичного дерева поиска, где структура не определена однозначно множеством ключей, в декартовом дереве нет такой неоднозначности. 1
• Возможность выполнения некоторых операций. 4 Декартово дерево подходит для работы с массивами данных и позволяет выполнять различные операции, такие как сложение и разделение массивов, вставка и удаление элементов, выполнение запросов на подотрезках массива и другие. 4

Некоторые недостатки декартового дерева по сравнению с другими структурами данных:

• Большие накладные расходы на хранение. 1 Вместе с каждым элементом декартового дерева хранятся два-три указателя и случайный ключ. 1
• Низкая скорость доступа. 1 В худшем, хотя и маловероятном, случае скорость доступа составляет O(n). 1 Поэтому декартово дерево недопустимо, например, в ядрах ОС. 1
• Медленная вставка. 2 Вставка в декартовом дереве осуществляется немного медленнее, чем в рандомизированном и АВЛ-деревьях. 2