Некоторые преимущества Data Lake по сравнению с традиционным хранилищем данных:

• Гибкие варианты использования. 1 Не нужно заранее знать, как данные будут анализировать. 1 Например, информацию из одного и того же озера можно использовать для поиска совпадающих записей или удаления дублирующихся, преобразования данных для внешней интеграции, классификации и кластеризации или машинного обучения. 1
• Снижение эксплуатационных расходов. 1 Data Lake совмещает в себе лучшие открытые и бесплатные технологии, что позволяет сэкономить на сборе и обработке информации. 1
• Быстрый доступ к данным. 1 Data Lake позволяет быстрее получить информацию и принять необходимые решения. 1
• Совместное использование. 1 Объединённое хранилище может наладить совместную работу между командами. 1
• Масштабируемость. 14 Data Lake не имеет ограничений по размеру и способно масштабироваться горизонтально и вертикально, что позволяет обрабатывать вплоть до нескольких петабайт данных. 1

Некоторые недостатки Data Lake по сравнению с традиционным хранилищем данных:

• Сложность анализа. 1 В Data Lake не требуется структурировать данные, поэтому их сложнее анализировать. 1
• Отсутствие инструментов для интегрированного или целостного получения всех данных. 1
• Трудности с безопасностью. 1 Без квалифицированного контроля за озерами данных трудно гарантировать конфиденциальность и безопасность хранилища. 1
• Риск накопления бесполезных данных. 1 Если управление озером организовано плохо, в нём быстро накапливаются большие объёмы неконтролируемых данных. 1