Какие преимущества и недостатки имеет Data Lake по сравнению с традиционным хранилищем данных?

Некоторые преимущества Data Lake по сравнению с традиционным хранилищем данных:

• Гибкие варианты использования. yandex.cloud Не нужно заранее знать, как данные будут анализировать. yandex.cloud Например, информацию из одного и того же озера можно использовать для поиска совпадающих записей или удаления дублирующихся, преобразования данных для внешней интеграции, классификации и кластеризации или машинного обучения. yandex.cloud
• Снижение эксплуатационных расходов. yandex.cloud Data Lake совмещает в себе лучшие открытые и бесплатные технологии, что позволяет сэкономить на сборе и обработке информации. yandex.cloud
• Быстрый доступ к данным. yandex.cloud Data Lake позволяет быстрее получить информацию и принять необходимые решения. yandex.cloud
• Совместное использование. yandex.cloud Объединённое хранилище может наладить совместную работу между командами. yandex.cloud
• Масштабируемость. yandex.cloud habr.com Data Lake не имеет ограничений по размеру и способно масштабироваться горизонтально и вертикально, что позволяет обрабатывать вплоть до нескольких петабайт данных. yandex.cloud

Некоторые недостатки Data Lake по сравнению с традиционным хранилищем данных:

• Сложность анализа. yandex.cloud В Data Lake не требуется структурировать данные, поэтому их сложнее анализировать. yandex.cloud
• Отсутствие инструментов для интегрированного или целостного получения всех данных. yandex.cloud
• Трудности с безопасностью. yandex.cloud Без квалифицированного контроля за озерами данных трудно гарантировать конфиденциальность и безопасность хранилища. yandex.cloud
• Риск накопления бесполезных данных. yandex.cloud Если управление озером организовано плохо, в нём быстро накапливаются большие объёмы неконтролируемых данных. yandex.cloud