Какие преимущества есть у преобразования Jupyter Notebooks в скрипты Python?

Некоторые преимущества преобразования Jupyter Notebooks в скрипты Python:

• Контроль версий кода. habr.com Можно отслеживать версии кода с помощью стандартных инструментов. habr.com
• Отсутствие скрытого состояния. habr.com Входные и выходные параметры функции чётко определены, нет побочных эффектов. habr.com
• Повторяемость кода. habr.com Можно повторно использовать код как в этом, так и в других проектах. habr.com
• Проверка оформления кода. habr.com Доступны стандартные для отрасли инструменты статического анализа, чтобы находить ошибки, баги и подозрительные конструкты. habr.com
• Монорепозиторий. habr.com Проект проще разбить на модули, что повышает масштабируемость. habr.com
• Мониторинг экспериментов. habr.com Автоматизированное отслеживание эксперимента позволяет регистрировать всю историю исследования, понять общие результаты и не делать одну и ту же работу дважды. habr.com
• Юнит-тестирование. habr.com Можно писать тесты прямо во время разработки, что ускоряет работу. habr.com
• Возможность работы в разных средах разработки. pieriantraining.com В то время как Jupyter Notebooks в основном используются для работы с данными и машинного обучения, скрипты Python могут применяться в любой среде разработки на Python. pieriantraining.com