Преимущества стриппинга деревьев решений в машинном обучении:

• Упрощение структуры дерева. 1 В результате стриппинга удаляются наименее релевантные ветви, что делает модель более регулярной. 1
• Улучшение способности к обобщению. 14 Хотя у более простой модели может быть выше ошибка обучения, она лучше обобщает на невидимых данных. 1