Какие преимущества дает one-hot encoding в задачах классификации?

Некоторые преимущества использования one-hot encoding в задачах классификации:

• Сохранение категориальной информации. 25 Для каждой категории создаются отдельные бинарные столбцы, что позволяет алгоритмам машинного обучения эффективно использовать закодированные данные. 5
• Устранение численных предположений. 2 One-hot encoding позволяет кодировать категориальные данные в числовом формате без построения предположений о величине. 2
• Улучшение производительности модели. 12 One-hot encoding позволяет модели обучаться на категориальных данных, что облегчает их дифференциацию. 2
• Снижение риска смещения. 2 One-hot encoding устраняет любые искусственные порядковые отношения между категориями, что снижает риск смещения. 2
• Интерпретируемость и важность признаков. 2 One-hot encoding позволяет легко понимать, какие категории более влиятельны в способности модели принимать решения. 2
• Улучшение алгоритмов на основе расстояния. 1 One-hot encoding гарантирует, что все категории находятся на одинаковом расстоянии друг от друга, что приводит к более значимым вычислениям расстояния и лучшей производительности модели. 1
• Совместимость с древовидными моделями. 1 One-hot encoding может упростить процесс разделения и улучшить способность модели захватывать сложные отношения между признаками. 1