Какие преимущества дает метод Монте-Карло в контексте GUM?

Некоторые преимущества метода Монте-Карло в контексте GUM:

• Более точная оценка интервала охвата. cyberleninka.ru Метод Монте-Карло даёт более точный результат, когда влияющие величины имеют распределения, отличные от гауссоиды. cyberleninka.ru
• Возможность использования в случаях нелинейной зависимости. cyberleninka.ru Метод предлагают применять, когда есть сложно вычисляемые аналитически коэффициенты чувствительности. cyberleninka.ru
• Возможность поэтапного оценивания неопределённости. scienceforum.ru Выход одной модели может служить входом другой модели, допускается любое количество таких этапов. scienceforum.ru
• Отсутствие необходимости делать предположения. scienceforum.ru Метод не требует знать вид закона распределения выходной величины математической модели результата измерения. scienceforum.ru
• Отсутствие допущений о симметричности. scienceforum.ru Не нужно делать никаких допущений о симметричности законов распределения как входных величин, так и выходной, либо приводить входные величины к симметрично распределённым. scienceforum.ru
• Простота в применении. files.stroyinf.ru www.researchgate.net Метод Монте-Карло может быть проще в использовании, например, из-за трудностей вычисления коэффициентов чувствительности. files.stroyinf.ru

Метод Монте-Карло является альтернативой способу оценки неопределённости по GUM и может использоваться как для получения оценки неопределённости, так и для оценки качества результатов, полученных способом расчёта неопределённости по GUM. files.stroyinf.ru