Какие преимущества дает метод DataFrame.stack() в Pandas при обработке данных?

Некоторые преимущества метода DataFrame.stack() в Pandas при обработке данных:

• Упрощение навигации и анализа сложных наборов данных. www.educative.io Метод преобразует столбцы в иерархический индекс, что облегчает работу со сложными данными, особенно с временными рядами или многомерными данными. www.educative.io
• Обработка отсутствующих значений. www.educative.io Метод автоматически фильтрует отсутствующие значения (NaN), что приводит к более компактной и информативной структуре. www.educative.io Это полезно при работе с редкими данными или обработкой отсутствующей информации. www.educative.io
• Конвертация широкого DataFrame в длинный Series. blog.finxter.com Это упрощает некоторые типы анализа данных. blog.finxter.com
• Возможность выборочного стекирования. blog.finxter.com С помощью параметра level можно указать, какой уровень или уровни меток столбцов стекировать. blog.finxter.com