Преимущества метода DataFrame.melt для работы с большими таблицами:

• Более эффективный анализ данных. 1 Функция преобразует набор данных из широкого формата в длинный, что упрощает работу алгоритмов с информацией. 1
• Улучшение производительности моделей искусственного интеллекта и машинного обучения. 1 Это позволяет им делать более точные прогнозы. 1
• Гибкость. 1 Метод позволяет указывать, какие столбцы оставлять без изменений, а какие преобразовывать. 1 Это даёт возможность адаптировать процесс преобразования данных под конкретные требования проекта. 1
• Упрощение сложных наборов данных. 5 Функция помогает сократить количество столбцов и сделать данные более управляемыми и информативными для точного анализа. 5