Некоторые преимущества локального запуска крупной языковой модели (LLM) для бизнеса и исследований:

• Контроль над данными. 2 Модель работает на оборудовании компании, что обеспечивает полную конфиденциальность данных. 2 Это важно для организаций, работающих с конфиденциальной информацией. 4
• Настройка под задачи. 2 Локальные LLM можно дообучить на данных компании для выполнения специфических задач. 2 Это позволяет улучшить производительность модели в задачах, требующих специализированных знаний. 2
• Отсутствие зависимости от сторонних сервисов. 4 Работая локально, можно обойтись без внешних API, что особенно важно для проектов с высокими требованиями к конфиденциальности или в ситуациях, где интернет-соединение ограничено. 4
• Повышение производительности и снижение задержек. 3 Обработка происходит на месте без зависимости от внешних серверов. 3 Это особенно выгодно для приложений, требующих ответов в реальном времени. 3
• Снижение эксплуатационных расходов. 3 Локальное выполнение LLM может снизить затраты, связанные с облачными сервисами, особенно для организаций с высокими требованиями к использованию. 3