Некоторые преимущества использования TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) для классификации текстов:

• Учёт важности слов. 13 TF-IDF позволяет оценивать не только частоту слов в документе, но и их значимость в контексте всей коллекции документов. 3 Слова, которые часто встречаются в одном документе, но редко встречаются в других, получают высокий вес. 2
• Эффективная обработка больших объёмов текстовых данных. 1 TF-IDF подходит для задач, связанных с системами поиска документов. 1
• Простота интерпретации. 1 В отличие от сложных темпоральных моделей, оценки TF-IDF легко интерпретируются, что позволяет однозначно понимать важность слов. 1
• Работа с небольшими и средними наборами данных. 2 TF-IDF прост в реализации и использовании. 2

Однако у TF-IDF есть и ограничения: он не учитывает порядок слов в тексте и семантические отношения между словами. 2