Какие преимущества дает использование сырых данных в аналитике?

Некоторые преимущества использования сырых данных в аналитике:

• Возможность настройки таргетированных кампаний. spark.ru www.cossa.ru На основе сырых данных составляют узконаправленные пользовательские списки и формируют когорты для ретаргетинга. spark.ru www.cossa.ru
• Кастомная аналитика. spark.ru www.cossa.ru Аналитик может разобраться в событиях на глубоком уровне и оптимизировать внутренние механизмы компании. spark.ru
• Обнаружение скрытых закономерностей. sky.pro В необработанных данных могут содержаться паттерны и закономерности, которые становятся видны только при особых методах анализа или визуализации. sky.pro
• Безопасность. spark.ru В сырых данных видно, где и когда на сервисах происходила подозрительная активность. spark.ru
• Безлимитное количество информации. spark.ru Сырые данные могут поступать в любом объёме без ограничения количества строк. spark.ru
• Основа для машинного обучения. sky.pro Алгоритмы машинного обучения требуют больших объёмов данных для обучения, и часто ценность представляют именно необработанные детали и нюансы. sky.pro
• Прогнозирование будущего. garpun.com Сырые данные можно использовать для выявления тенденций и создания прогнозов о будущем поведении потребителей и отрасли. garpun.com
• Улучшение продуктов и сервисов. garpun.com Анализ больших объёмов сырых данных помогает компаниям находить проблемы в процессах и продуктах, улучшать их и повышать конкурентоспособность. garpun.com