Какие преимущества дает использование scaled dot product attention в Transformer моделях?

Преимущества использования scaled dot product attention в Transformer-моделях:

• Возможность модели динамически фокусироваться на разных частях входной последовательности при обработке информации. www.ionio.ai apxml.com В отличие от традиционных моделей, которые обрабатывают все слова одинаково. readmedium.com
• Приоритизация наиболее важных частей входных данных для каждого слова. readmedium.com Это улучшает способность модели обрабатывать сложные языковые шаблоны и зависимости. readmedium.com
• Стабильность обучения модели. www.exgenex.com Масштабное деление предотвращает слишком большие значения точечного произведения, что помогает стабилизировать процесс обучения и предотвратить исчезновение или взрыв градиентов. www.exgenex.com

Кроме того, механизм позволяет модели понимать контекст внутри текста, что важно, например, в задачах перевода, где смысл слова часто зависит от его контекста. www.geeksforgeeks.org