Какие преимущества дает использование Python в Apache NiFi для создания пользовательских процессоров?

Некоторые преимущества использования Python в Apache NiFi для создания пользовательских процессоров:

• Расширение функциональности. 1 Python позволяет использовать обширную экосистему библиотек и инструментов, что особенно полезно для сложных задач по работе с данными, машинного обучения и искусственного интеллекта. 3
• Обработка неструктурированных данных. 1 Python-процессоры помогают реализовать пользовательскую логику для анализа и манипуляции данными. 1 Например, можно использовать Python для извлечения информации из текстовых документов, анализа настроений в текстовых данных или предварительной обработки изображений. 1
• Интеграция с внешними системами. 1 Python-процессоры позволяют удобно интегрировать функциональность в потоки данных NiFi, например, для взаимодействия с моделями искусственного интеллекта или векторными хранилищами. 1
• Улучшение производительности. 1 Поддержка JDK 21+ делает NiFi быстрее и эффективнее, особенно при обработке многопоточных задач. 1 Это может значительно повысить масштабируемость и отзывчивость потоков данных NiFi, особенно при работе с большими объёмами данных или сложными задачами обработки. 1