Некоторые преимущества использования pymalloc для Python:

• Ускорение работы с памятью. 1 Pymalloc работает с блоками памяти заранее подготовленного размера, что значительно сокращает время, необходимое для выделения памяти. 1 Это ускоряет не только создание объектов, но и сбор мусора. 1
• Минимизация фрагментации памяти. 12 Pymalloc использует пулы — части памяти, сгруппированные по размеру объектов, а также арены — большие области памяти, которые он применяет для организации пулов. 1 Это позволяет ускорить работу с памятью и свести к минимуму проблему, когда на работу выделено больше физической памяти, чем требуется. 2
• Эффективное управление памятью. 1 Pymalloc помогает Python управлять памятью, особенно при создании и удалении объектов, часто вызывающих сборку мусора. 1
• Оптимизация для работы с маленькими объектами. 1 Pymalloc оптимизирован именно для работы с маленькими объектами, что делает его эффективным для большинства задач в Python. 1