Какие преимущества дает использование pymalloc для Python?

Некоторые преимущества использования pymalloc для Python:

• Ускорение работы с памятью. vk.com Pymalloc работает с блоками памяти заранее подготовленного размера, что значительно сокращает время, необходимое для выделения памяти. vk.com Это ускоряет не только создание объектов, но и сбор мусора. vk.com
• Минимизация фрагментации памяти. vk.com thecode.media Pymalloc использует пулы — части памяти, сгруппированные по размеру объектов, а также арены — большие области памяти, которые он применяет для организации пулов. vk.com Это позволяет ускорить работу с памятью и свести к минимуму проблему, когда на работу выделено больше физической памяти, чем требуется. thecode.media
• Эффективное управление памятью. vk.com Pymalloc помогает Python управлять памятью, особенно при создании и удалении объектов, часто вызывающих сборку мусора. vk.com
• Оптимизация для работы с маленькими объектами. vk.com Pymalloc оптимизирован именно для работы с маленькими объектами, что делает его эффективным для большинства задач в Python. vk.com