Некоторые преимущества использования предварительно обученных языковых моделей для обработки естественного языка:

• Экономия времени и ресурсов. 3 Нет необходимости обучать модель с нуля на большом наборе данных. 3
• Универсальность и гибкость. 1 Одна модель может выполнять множество задач благодаря возможности подстройки под разные предметные области. 1
• Эффективность при относительно малом объёме данных. 1 Модель быстро адаптируется под целевую задачу благодаря уже имеющимся в предварительно обученной модели знаниям. 1
• Повышение точности модели. 1 Это происходит за счёт обучения на данных, размеченных под конкретную область применения, что позволяет модели усваивать специфические для задачи паттерны и признаки. 1
• Экономичность. 1 Благодаря многократному использованию обученных моделей и меньшему количеству размеченных примеров снижается трата вычислительных ресурсов и времени на аннотирование данных и обучение модели. 1