Какие преимущества даёт использование партиций в Apache Spark?

Некоторые преимущества использования партиций (разделов) в Apache Spark:

• Параллельная обработка. dataopsblog.com www.sparkcodehub.com Разделение данных на разделы позволяет распределять их по разным узлам кластера и обрабатывать параллельно, что значительно ускоряет операции с данными. dataopsblog.com www.sparkcodehub.com
• Эффективная обработка данных. dataopsblog.com Меньшими разделами легче управлять и манипулировать. dataopsblog.com Когда на раздел выполняется конкретная операция, она влияет на меньший поднабор данных, что снижает нагрузку на память. dataopsblog.com
• Локальность данных. dataopsblog.com www.sparkcodehub.com Spark старается планировать задачи на узлах, где данные уже присутствуют. www.sparkcodehub.com Правильное партиционирование обеспечивает равномерное распределение данных по узлам, что улучшает локальность данных. www.sparkcodehub.com
• Балансировка нагрузки. www.sparkcodehub.com Сбалансированное партиционирование гарантирует, что задачи равномерно распределены по кластеру, что предотвращает узкие места и улучшает общую производительность. www.sparkcodehub.com