Какие преимущества даёт использование Pandas для обработки временных данных?

Некоторые преимущества использования Pandas для обработки временных данных:

• Индексация по времени. yourtodo.life Можно создать временной индекс для DataFrame, что упрощает работу с данными во времени. yourtodo.life
• Ресемплинг. yourtodo.life Pandas позволяет изменять частоту временных данных с помощью метода resample(). yourtodo.life Например, можно преобразовать дневные данные в месячные. yourtodo.life
• Скользящие окна. yourtodo.life С помощью метода rolling() можно вычислять статистики для скользящих окон временных данных. yourtodo.life
• Поддержка временных рядов. yourtodo.life kedu.ru Это особенно полезно при работе с данными о финансах, погоде или любыми данными, в которых временной аспект играет важную роль. yourtodo.life
• Интеграция с NumPy. yourtodo.life Pandas построен поверх библиотеки NumPy, что позволяет легко выполнять вычисления с данными, представленными в формате Pandas DataFrame или Series, используя множество функций и методов NumPy. yourtodo.life