Некоторые преимущества использования NumPy polyfit в научных вычислениях:

• Гибкость и эффективность. 3 Функция позволяет выполнять полиномиальную подгонку данных, находя коэффициенты полинома, который наилучшим образом описывает серию точек данных. 3
• Возможность указать степень полиномиальной регрессии. 1 Это даёт возможность лучше подходить к сложным данным. 2
• Вычисление ковариационной матрицы. 1 Она даёт важную информацию о коэффициентах полиномиальной регрессии. 1
• Использование в анализе данных. 2 Функция помогает находить тренды и закономерности в данных. 2
• Применение в обработке сигналов. 2 С её помощью можно анализировать и фильтровать сигналы. 2