Некоторые преимущества использования NumPy для работы с многомерными массивами:

• Производительность и скорость. 1 Эффективное хранение информации в памяти, оптимизация на уровне C. 1
• Низкое потребление памяти. 1 Все элементы имеют одинаковый тип и хранятся в одном непрерывном участке памяти. 1
• Упрощение кода и его читаемости. 1 Операции выполняются без циклов, что делает код более компактным. 1
• Мощные функции для работы с многомерными данными. 1 Библиотека поддерживает многомерность, что позволяет легко работать с данными в линейной алгебре, обработке изображений и машинном обучении. 1
• Векторизация и автоматизация. 1 Автоматическое выполнение операций поэлементно, что ускоряет выполнение программы и уменьшает объём кода. 1
• Интеграция с другими библиотеками. 34 NumPy является основой для многих других научных и аналитических библиотек, таких как pandas, matplotlib, scikit-learn. 4