Некоторые преимущества использования многоуровневой группировки данных:

• Выявление закономерностей и взаимосвязей. 3 Многоуровневое моделирование позволяет узнать о глубинной структуре данных, выявить в них закономерности и взаимосвязи, которые ранее было трудно обнаружить. 3
• Упорядочивание данных. 3 Многоуровневая группировка делает данные более управляемыми и удобными для анализа за счёт уменьшения их размера и сложности. 3
• Сбор информации. 3 Сходные объекты объединяются в группы с целью получения ценных сведений, которые могут быть применены в различных областях знаний, от маркетинга до здравоохранения, для улучшения процесса принятия решений. 3
• Возможность анализа сложных взаимосвязей. 4 Многоуровневый подход полезен для анализа сложных взаимосвязей данных и используется для выявления закономерностей, взаимосвязей и тенденций, которые могут быть упущены традиционными методами. 4
• Определение групповых эффектов. 4 Многоуровневые модели позволяют определить, влияют ли факторы второго уровня на вариацию эффектов независимых переменных первого уровня. 1
• Возможность распространения результатов. 1 Многоуровневый анализ позволяет понять, можно ли распространять полученные результаты на другие группы и периоды времени, что особенно актуально для сравнительных межстрановых исследований. 1