Преимущества использования межквартильного размаха в статистическом анализе:
- Минимизирует влияние выбросов. www.buddymath.com Размах фокусируется на центральной части данных, игнорируя любые экстремальные значения или выбросы. www.geeksforgeeks.org
- Даёт лучшее представление о первоначальном распределении данных. www.buddymath.com Он охватывает центральные 50% данных и служит показателем разброса в этой области. shakhbanov.org
- Используется при оценке качества данных для обнаружения в них выбросов и аномальных значений. wiki.loginom.ru Например, все значения набора данных, которые отклоняются от медианы больше, чем на 3 межквартильного размаха, считаются выбросами и к ним должны применяться соответствующие методы обработки. wiki.loginom.ru
Таким образом, межквартильный размах позволяет получить чёткое представление о том, где находится большинство точек данных, не позволяя необычно высоким или низким значениям искажать картину. www.geeksforgeeks.org