Преимущества использования межквартильного размаха в статистическом анализе:

• Минимизирует влияние выбросов. 1 Размах фокусируется на центральной части данных, игнорируя любые экстремальные значения или выбросы. 5
• Даёт лучшее представление о первоначальном распределении данных. 1 Он охватывает центральные 50% данных и служит показателем разброса в этой области. 2
• Используется при оценке качества данных для обнаружения в них выбросов и аномальных значений. 4 Например, все значения набора данных, которые отклоняются от медианы больше, чем на 3 межквартильного размаха, считаются выбросами и к ним должны применяться соответствующие методы обработки. 4

Таким образом, межквартильный размах позволяет получить чёткое представление о том, где находится большинство точек данных, не позволяя необычно высоким или низким значениям искажать картину. 5