Какие преимущества дает использование машинного обучения в MaxPatrol SIEM?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Некоторые преимущества использования машинного обучения (ML) в MaxPatrol SIEM:

Автоматизация процессов агрегации, нормализации и обогащения данных. www.vedomosti.ru Система быстрее сортирует информацию, интеллектуально агрегирует и нормализует её. www.vedomosti.ru Обогащение данных повышает их точность и надёжность, что помогает аналитику принимать решение. www.vedomosti.ru

Обнаружение аномалий и потенциальных угроз. www.vedomosti.ru www.itsec.ru Модуль для выявления поведенческих аномалий позволяет обнаруживать как известные, так и малоизученные атаки. www.vedomosti.ru

Снижение когнитивной нагрузки аналитиков. www.itsec.ru www.galex.ru ML-модуль подтверждает срабатывание правил корреляции, что позволяет специалистам быстрее и точнее принимать решения по инцидентам информационной безопасности. www.itsec.ru group.ptsecurity.com

Обнаружение целенаправленных атак, новых слабостей и угроз. spectrasoft.ru group.ptsecurity.com Это устраняет «слепые зоны» и обеспечивает непрерывный мониторинг инфраструктуры. spectrasoft.ru

Возможность обнаруживать аномалии не только в событиях Windows, но и в Unix-подобных системах и сетевом оборудовании. www.itsec.ru group.ptsecurity.com

Интеграция машинного обучения в другие инструменты и системы безопасности для более комплексного анализа событий. www.itsec.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?