Какие преимущества дает использование критерия Дарбина-Уотсона для выявления автокорреляции в данных?

Некоторые преимущества использования критерия Дарбина-Уотсона для выявления автокорреляции в данных:

• Возможность обнаружить ошибки и отклонения в изучаемых массивах данных. spravochnick.ru Расчёт критерия свидетельствует о величине отклонения и неточности полученных данных. spravochnick.ru
• Выявление коинтеграции между временными рядами. spravochnick.ru wiki.loginom.ru Это свойство временных рядов, которое выражается в стационарной линейной комбинации и часто проявляется при экономических расчётах, показывая долгосрочную зависимость между величинами. spravochnick.ru
• Подтверждение высокого качества модели. scienceforum.ru math.semestr.ru Если гипотеза об отсутствии автокорреляции остатков не отклоняется, это является одним из подтверждений высокого качества модели. scienceforum.ru

Однако у критерия Дарбина-Уотсона есть и недостатки: он даёт достоверные результаты только для больших выборок и не подходит для моделей без свободного члена. scienceforum.ru