Некоторые преимущества использования корреляционных матриц в анализе данных:

• Измерение степени зависимости между переменными. 1 Корреляционные матрицы показывают, насколько сильно изменение одной переменной связано с изменением другой. 1
• Выявление линейных зависимостей. 1 Корреляционные матрицы предназначены для анализа пар переменных и помогают определить, как влияют продажи товаров на общий оборот магазина и на продажи других категорий. 2
• Определение ложных корреляций. 3 Это корреляции, которые обусловлены влияниями других, остающихся вне поля зрения переменных. 3
• Выявление причинно-следственных связей. 4 Если между двумя исследуемыми величинами установлена тесная зависимость, это ещё не означает их причинную взаимообусловленность. 4 Однако корреляционный анализ позволяет определить, что корреляция обусловлена влиянием третьей переменной. 4