Какие преимущества дает использование кластерной модели для обработки больших объемов данных?

Некоторые преимущества использования кластерной модели для обработки больших объёмов данных:

• Высокая производительность. eurobyte.ru Объединение ресурсов нескольких узлов позволяет значительно ускорить выполнение операций. eurobyte.ru Задачу с большим объёмом вычислений можно поделить на части и решать их параллельно на разных узлах. eurobyte.ru
• Надежность и отказоустойчивость. eurobyte.ru Если один из узлов выходит из строя, оставшиеся могут взять на себя его функции и продолжить выполнение задач. eurobyte.ru Этому способствуют механизмы резервирования и восстановления данных. eurobyte.ru
• Масштабируемость. eurobyte.ru При увеличении нагрузки можно просто добавить новые узлы в кластер, нарастив его мощность и производительность. eurobyte.ru
• Гибкость и универсальность. eurobyte.ru Возможно построение кластеров различной структуры и размера, адаптированных под конкретные задачи и места. eurobyte.ru
• Возможность балансировки нагрузки. eurobyte.ru Балансировка способствует оптимальному использованию имеющихся ресурсов. eurobyte.ru При резком увеличении нагрузки система продолжит работать стабильно и без сбоев. eurobyte.ru
• Оптимизация работы с большими данными и высокой нагрузкой. habr.com Кластеры позволяют работать с данными непосредственно в их исходной форме, что сокращает время на предварительную обработку и ускоряет обучение моделей машинного обучения. habr.com
• Увеличение пропускной способности. habr.com Распределение нагрузки между несколькими кластерами позволяет обрабатывать больше запросов одновременно. habr.com