Какие преимущества дает использование формата Parquet для хранения данных в Python?

Некоторые преимущества использования формата Parquet для хранения данных в Python:

• Эффективное хранение. github.com dev.to Формат Parquet позволяет эффективно сжимать данные, что снижает требования к хранилищу и экономит средства, особенно при работе с большими наборами данных. github.com
• Высокая скорость выполнения запросов. github.com Столбчатое хранилище оптимизирует производительность запросов, позволяя считывать только необходимые столбцы, сокращая операции ввода-вывода. github.com
• Параллельная обработка. github.com Группы строк и фрагменты столбцов обеспечивают параллельную обработку, что повышает скорость доступа к данным и выполнения задач обработки. github.com
• Совместимость. github.com dev.to Parquet широко поддерживается в различных средах обработки больших данных, включая Apache Spark, Apache Hive, Apache Drill и другие. github.com
• Эволюция схемы. github.com davidmarquis.hashnode.dev Файлы Parquet содержат метаданные, описывающие схему данных. github.com Эти метаданные позволяют добавлять новые столбцы или изменять существующие, не нарушая существующие запросы. github.com
• Целостность данных. github.com Файлы Parquet содержат расширенные метаданные, которые помогают поддерживать целостность данных. github.com Эти метаданные включают информацию о схеме, алгоритмы сжатия и статистику для проверки данных. github.com