Преимущества использования экспериментального свободного многопоточного режима в Python включают:

• Более синхронное выполнение потоков. 1 Это повышает производительность для определённых типов рабочих нагрузок. 1
• Полное использование доступной вычислительной мощности. 2 Потоки запускаются параллельно на имеющихся процессорных ядрах. 2
• Возможность параллельной обработки данных. 4 Например, для специалистов по данным и ИИ это может означать возможность параллельной обработки данных. 4

Однако стоит учитывать, что режим бесплатной многопоточности находится в стадии разработки, и работа по его улучшению продолжается. 2 Также есть некоторые ошибки и значительное снижение производительности в однопоточном режиме. 2

Чтобы воспользоваться преимуществами этого режима, необходимо загрузить и установить бета-версию Python 3.13 с конфигурацией многопоточной сборки. 1 После этого можно включить или отключить глобальную блокировку интерпретатора (GIL), используя переменные окружения или параметры командной строки. 1