Некоторые преимущества использования динамических типов данных в Python:

• Создание разнородных коллекций. 1 Типы данных проверяются во время выполнения программного кода, что позволяет легко создавать коллекции, состоящие из элементов разных типов. 1
• Абстрагирование в алгоритмах. 1 Например, при создании функции сортировки на Python не нужно писать отдельную её реализацию для строк и чисел, поскольку она и так корректно отработает на любом компарируемом множестве. 1
• Простота изучения. 1 Языки с динамической типизацией, к которым относится Python, обычно лучше подходят в качестве учебного инструмента для новичков в программировании. 1

Однако стоит учитывать, что при динамической типизации возрастает риск появления ошибок, связанных с неправильным типом данных. 2