Некоторые преимущества использования динамических типов данных в Python:
- Создание разнородных коллекций. pythonchik.ru Типы данных проверяются во время выполнения программного кода, что позволяет легко создавать коллекции, состоящие из элементов разных типов. pythonchik.ru
- Абстрагирование в алгоритмах. pythonchik.ru Например, при создании функции сортировки на Python не нужно писать отдельную её реализацию для строк и чисел, поскольку она и так корректно отработает на любом компарируемом множестве. pythonchik.ru
- Простота изучения. pythonchik.ru Языки с динамической типизацией, к которым относится Python, обычно лучше подходят в качестве учебного инструмента для новичков в программировании. pythonchik.ru
Однако стоит учитывать, что при динамической типизации возрастает риск появления ошибок, связанных с неправильным типом данных. timeweb.cloud