Какие преимущества дает использование декоратора @lru|_cache в Python?

Преимущества использования декоратора @lru_cache в Python:

• Ускорение выполнения. pyplanet.ru За счёт кэширования повторные вызовы функции с одинаковыми аргументами выполняются быстрее, так как результат берётся из кэша, а не вычисляется заново. pyplanet.ru
• Уменьшение нагрузки на ресурсы. pyplanet.ru Особенно полезно для функций, которые выполняют тяжёлые вычисления или делают частые запросы к базе данных или сети Интернет. pyplanet.ru
• Простота использования. pyplanet.ru Декоратор легко интегрируется в существующий код с минимальными изменениями. pyplanet.ru

Однако важно помнить, что кэширование потребляет дополнительную память, а также добавляет накладные расходы по проверке присутствия в кэше. pyplanet.ru В случае ограниченных ресурсов нужно внимательно подбирать значение параметра maxsize, который определяет максимальный размер кэша. pyplanet.ru gitverse.ru