{{=data.externalData.question}}

Преимущества использования декоратора @lru_cache в Python:

• Ускорение выполнения. 1 За счёт кэширования повторные вызовы функции с одинаковыми аргументами выполняются быстрее, так как результат берётся из кэша, а не вычисляется заново. 1
• Уменьшение нагрузки на ресурсы. 1 Особенно полезно для функций, которые выполняют тяжёлые вычисления или делают частые запросы к базе данных или сети Интернет. 1
• Простота использования. 1 Декоратор легко интегрируется в существующий код с минимальными изменениями. 1

Однако важно помнить, что кэширование потребляет дополнительную память, а также добавляет накладные расходы по проверке присутствия в кэше. 1 В случае ограниченных ресурсов нужно внимательно подбирать значение параметра maxsize, который определяет максимальный размер кэша. 15