Какие преимущества дает использование автоматизированных методов ARIMA при прогнозировании временных рядов?

Некоторые преимущества использования автоматизированных методов ARIMA при прогнозировании временных рядов:

• Гибкость моделирования. 1 Семейство модификаций ARIMA позволяет адаптироваться к различным структурам временных рядов. 1
• Возможность учёта внешних факторов. 1 Через расширения типа ARIMAX можно включать экзогенные переменные. 1
• Вычислительная эффективность. 1 В сравнении с нейросетевыми моделями ARIMA требует минимальных вычислительных ресурсов. 1
• Универсальность. 3 ARIMA особенно эффективен для наборов данных, демонстрирующих тренды или сезонность. 3
• Использование исторических данных. 3 Анализируя прошлые значения, ARIMA предсказывает будущие значения, тем самым повышая точность прогнозирования. 3
• Применение в различных областях. 3 ARIMA используется для прогнозирования финансовых рынков, планирования спроса в розничной торговле, управления запасами и анализа экономических индикаторов. 3