Какие преимущества дает использование асинхронных драйверов PostgreSQL в Python?

Некоторые преимущества использования асинхронных драйверов PostgreSQL в Python, например asyncpg:

• Улучшение производительности. www.timescale.com www.restack.io Асинхронные драйверы позволяют обрабатывать несколько запросов одновременно, что снижает задержки и повышает общую эффективность. www.timescale.com www.restack.io
• Поддержка параллельных операций. www.timescale.com www.restack.io Это полезно для многих операций с базой данных, таких как веб-приложения, аналитические системы в реальном времени или архитектуры микросервисов. www.timescale.com
• Кэширование данных. www.timescale.com Это снижает нагрузку на сервер базы данных и увеличивает время отклика. www.timescale.com За счёт хранения часто используемых данных предотвращается постоянное повторное обращение к базе данных, что повышает общую эффективность приложения. www.timescale.com
• Обработка ошибок. www.timescale.com Асинхронные драйверы обеспечивают полную отчётность и управление ошибками, что позволяет корректно обрабатывать ошибки, которые могут возникать в базе данных. www.timescale.com
• Поддержка транзакций. www.timescale.com Асинхронные драйверы позволяют реализовывать сложные транзакционные потоки без блокировки цикла событий. www.timescale.com Это важно для приложений, требующих правильных и надёжных операций с данными, таких как финансовые системы или аналитические платформы в реальном времени. www.timescale.com