Какие преимущества дает использование Apache Kafka для обработки больших объемов данных в реальном времени?

Некоторые преимущества использования Apache Kafka для обработки больших объёмов данных в реальном времени:

• Поддержка множества производителей. proglib.io Kafka может работать с несколькими источниками данных одновременно. proglib.io Это позволяет агрегировать данные из различных источников и приводить их к единому формату. proglib.io
• Поддержка множества потребителей. proglib.io Kafka позволяет нескольким потребителям одновременно читать один и тот же поток сообщений, не мешая друг другу. proglib.io
• Гибкие правила сохранения на диске. proglib.io Kafka даёт возможность настроить правила хранения. proglib.io Это позволяет потребителям не беспокоиться о том, что они могут отстать из-за медленной обработки, резкого увеличения нагрузки или временного выхода из строя. proglib.io Сообщения не потеряются, и потребители смогут продолжить работу с того места, на котором остановились. proglib.io
• Масштабируемость. proglib.io sky.pro Kafka способен обрабатывать любые объёмы данных: на этапе разработки можно начать с одного брокера, а затем в продакшене постепенно увеличить количество до нескольких десятков или даже сотен брокеров. proglib.io Расширение можно выполнять без остановки системы. proglib.io
• Отказоустойчивость. sky.pro Kafka поддерживает надёжную и устойчивую передачу данных даже при сбоях узлов. sky.pro Если один из серверов-брокеров выходит из строя, Kafka продолжит работать без потери данных. sky.pro