Некоторые преимущества использования Apache Kafka для обработки больших объёмов данных в реальном времени:

• Поддержка множества производителей. 1 Kafka может работать с несколькими источниками данных одновременно. 1 Это позволяет агрегировать данные из различных источников и приводить их к единому формату. 1
• Поддержка множества потребителей. 1 Kafka позволяет нескольким потребителям одновременно читать один и тот же поток сообщений, не мешая друг другу. 1
• Гибкие правила сохранения на диске. 1 Kafka даёт возможность настроить правила хранения. 1 Это позволяет потребителям не беспокоиться о том, что они могут отстать из-за медленной обработки, резкого увеличения нагрузки или временного выхода из строя. 1 Сообщения не потеряются, и потребители смогут продолжить работу с того места, на котором остановились. 1
• Масштабируемость. 12 Kafka способен обрабатывать любые объёмы данных: на этапе разработки можно начать с одного брокера, а затем в продакшене постепенно увеличить количество до нескольких десятков или даже сотен брокеров. 1 Расширение можно выполнять без остановки системы. 1
• Отказоустойчивость. 2 Kafka поддерживает надёжную и устойчивую передачу данных даже при сбоях узлов. 2 Если один из серверов-брокеров выходит из строя, Kafka продолжит работать без потери данных. 2