Какие преимущества дает библиотека pandas при обработке больших объемов данных?

Некоторые преимущества библиотеки Pandas при обработке больших объёмов данных:

• Высокая производительность и минимальные затраты времени. skyeng.ru Это позволяет пользователям сосредоточиться на моделировании и решении бизнес-задач, сократив этапы подготовки и предобработки информации. skyeng.ru
• Возможность обработки крупных массивов данных с использованием эффективных форматов памяти. bigdataschool.ru Например, при работе с файлами Parquet в pandas 2.0 по умолчанию используется формат Apache Arrow для более быстрых и эффективных операций с памятью. bigdataschool.ru
• Поддержка отложенных вычислений и оптимизация копирования при записи. bigdataschool.ru Это позволяет значительно сократить использование памяти и повысить производительность, что пригодится при работе с большими наборами данных. bigdataschool.ru
• Простота преобразования данных. skyeng.ru Инструменты библиотеки позволяют легко изменять формат информации, очищать данные или избавляться от повторов. skyeng.ru
• Интеграция с другими инструментами Python. skyeng.ru Например, с NumPy для вычислений и matplotlib или seaborn для визуализации результатов. skyeng.ru