Какие правила следует считать правильными, с точки зрения машинного обучения и нейросетей?

Правильным алгоритмом обучения нейросети считается такой алгоритм, который даёт лучшие показатели метрик обучения на тестовом множестве. yandex.ru

Также при обучении модели машинного обучения важно собирать большую и репрезентативную выборку данных. en.wikipedia.org Чем разнообразнее входные данные, тем проще машине найти закономерности и тем точнее результат. eldf.ru

Ещё одно правило — остерегаться переоснащения. en.wikipedia.org Обученные модели, полученные на основе предвзятых или не оценённых данных, могут привести к искажённым или нежелательным прогнозам. en.wikipedia.org

Кроме того, при обучении нейросети рекомендуется использовать обучающие примеры, содержащие равное количество элементов разных классов. habr.com Это поможет получить грамотную модель. habr.com