Правильным алгоритмом обучения нейросети считается такой алгоритм, который даёт лучшие показатели метрик обучения на тестовом множестве. 1

Также при обучении модели машинного обучения важно собирать большую и репрезентативную выборку данных. 4 Чем разнообразнее входные данные, тем проще машине найти закономерности и тем точнее результат. 2

Ещё одно правило — остерегаться переоснащения. 4 Обученные модели, полученные на основе предвзятых или не оценённых данных, могут привести к искажённым или нежелательным прогнозам. 4

Кроме того, при обучении нейросети рекомендуется использовать обучающие примеры, содержащие равное количество элементов разных классов. 3 Это поможет получить грамотную модель. 3