Несколько практических примеров из реальной жизни, где знание размаха числового набора может быть полезно:
Определение наличия ошибки в результатах измерений. 1 Слишком большой размах числового набора может указывать на неточности, и с помощью этого инструмента можно научить компьютер сигнализировать исследователю о них. 1
Измерение глубины судоходных рек и каналов. 1 В разных местах важна именно самая небольшая глубина, потому что штурману нужно точно знать, где и какое судно может безопасно пройти. 1
Анализ количества выбросов в атмосферу. 3 Для полученного ряда данных полезно не только вычислять среднее арифметическое, но и найти размах ряда, характеризующий колебание выбросов в течение месяца. 3
Определение разброса данных. 25 Например, при изучении учебной нагрузки можно проанализировать, насколько время, затраченное некоторыми учащимися на выполнение домашнего задания, существенно отличается от среднего арифметического. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.