Некоторые практические применения методов вероятностного моделирования в современных отраслях науки и технологий:

• Машинное обучение. 3 Вероятностные модели помогают извлекать закономерности из данных и составлять прогнозы на основе новых, невидимых данных. 3 Они используются в таких приложениях, как распознавание изображений и речи, обработка естественного языка и системы рекомендаций. 3
• Промышленные приложения. 2 Вероятностное моделирование применяется для оптимизации, проектирования экспериментов и моделирования неизвестных физических реакций. 2
• Логистика. 4 Вероятностные модели используются для построения логистических моделей информационно-коммуникационных транспортных систем, которые позволяют проводить многокритериальный статистический анализ, обрабатывать и интерпретировать результаты исследований. 4
• Здравоохранение. 3 Вероятностные модели помогают в медицинской диагностике, например, с помощью наивного алгоритма Байеса, который используется для фильтрации нежелательной почты. 3
• Экономика. 5 Большинство расчётов банковской и страховой сфер опираются на формулы теории вероятностей. 5
• Физика. 5 При помощи теории вероятностей описывают тепловые явления в молекулярной физике, диэлектрические в электромагнетизме, создают теорию теплового излучения и молекулярного рассеивания света в оптике. 5