Исследования в области NP-полных задач имеют практическое применение в различных сферах, среди них:

• Логистика и планирование. 13 Оптимизация маршрутов доставки, распределение грузов и эффективное использование транспортных средств. 1
• Криптография. 1 Создание устойчивых к взлому алгоритмов шифрования. 1
• Биоинформатика. 1 Анализ геномных последовательностей и структурных биологических данных. 1 Решение таких задач способствует продвижению в медицине и генетических исследованиях, открывая новые горизонты в понимании заболеваний и разработке новых методов лечения. 1
• Анализ социальных сетей и мессенджеров. 2 Определение набора узлов, способных максимально эффективно распространять информацию и донести её до наибольшего числа пользователей. 2
• Финансовое планирование. 3 Оптимизация портфеля, управление рисками и распределение активов для принятия обоснованных инвестиционных решений. 3
• Электроника. 2 Минимизация суммарной задержки сигналов в цепях с учётом их топологии и физического размещения компонентов. 2
• Кибербезопасность. 2 Обнаружение уязвимых узлов в сетях, через которые вредоносное ПО может быстро распространяться, и разработка эффективных стратегий их защиты. 2
• Энергетические системы. 2 Оптимальное распределение нагрузки и управление энергией через ключевые узлы, такие как подстанции или основные магистрали. 2