Какие практические применения имеет вычисление расстояний между точками в евклидовой геометрии?

Вычисление расстояний между точками в евклидовой геометрии имеет практические применения в различных областях, среди них:

• Кластеризация данных. 2 Алгоритмы, такие как k-means, используют евклидово расстояние для определения ближайших центров кластеров. 2 Это помогает разделить данные на группы с похожими характеристиками. 2
• Обработка изображений. 2 Евклидово расстояние используется в алгоритмах сопоставления изображений, где важно определить степень похожести между пикселями или участками изображений. 2
• Обучение нейронных сетей. 2 В таких задачах евклидово расстояние может быть использовано как мера ошибки для настройки весов сети. 2
• Фильтрация объектов по координатам. 3 Например, на карте нужно выделить подмножество точек по критерию расстояния от некоторой «особой» точки. 3 Такие задачи встречаются на сайтах маркетплейсов, в сетевых компаниях, при отслеживании передвижения транспортных средств и в других областях. 3
• Разработка 3D-миров. 4 Евклидово расстояние широко используется в таких задачах. 4