Какие практические применения имеет векторное представление данных?

Некоторые практические применения векторного представления данных:

• Поиск похожего контента. habr.com Например, в блоге можно выводить список «похожие статьи» в подвале каждой страницы. habr.com
• Классификация. habr.com Можно вычислить среднее местоположение группы векторов, предварительно классифицированных, затем сравнить, где относительно этих локаций находятся векторные представления нового контента, и на основе этой информации категоризировать контент. habr.com
• Ответы на вопросы. habr.com Пользователь задаёт вопрос, а система ищет в закрытой документации контент, который представляется значимым в контексте вопроса. habr.com Затем модель формулирует ответ на вопрос, опираясь на предоставленный контент. habr.com
• Индексация и поиск объектов изображения или видео. www.codeproject.com Например, пользователь может искать изображения, изображающие определённый объект или сцену, а система будет извлекать визуально похожие изображения. www.codeproject.com
• Рекомендательные системы. www.itweek.ru tproger.ru Например, в интернет-магазине можно рекомендовать похожие товары на основе свойств исходных товаров. tproger.ru
• Обнаружение мошенничества. www.itweek.ru Векторный поиск позволяет анализировать схемы транзакций и отмечать те из них, которые похожи на известные случаи мошенничества. www.itweek.ru