Некоторые практические применения суммы квадратов в статистике:

• Расчёт дисперсии и стандартных отклонений набора данных. 1 Это помогает оценить отклонение точек данных от среднего значения и лучше понять данные. 3
• Проверка статистической значимости различия между средними (для групп или переменных) в дисперсионном анализе. 5 Для этого сумму квадратов разбивают на компоненты: одна обусловлена случайной ошибкой (то есть внутригрупповой изменчивостью), а вторая связана с различием средних значений. 5
• Определение уровня волатильности курса акций. 1 Например, низкая сумма квадратов указывает на низкую волатильность, в то время как высокая — на более высокую. 1
• Оценка стабильности набора данных. 4 Чем меньше сумма квадратов отклонений, тем меньше разброс чисел относительно среднего значения, тем более стабилен набор. 4