Некоторые практические применения сингулярного разложения матриц в обработке сигналов:

• Анализ изображений. 12 Сингулярное разложение помогает выделять основные компоненты изображений и убирать шумы искажения. 2 Например, его используют для анализа снимков со спутников. 2
• Обработка звука. 2 Сингулярное разложение применяют для анализа звуковых сигналов, например для распознавания речи или обработки музыки. 2 Оно позволяет выделять гармонические составляющие звука и указывать на тенденции изменения речи. 2
• Анализ экономических данных. 2 Сингулярное разложение используют для прогнозирования экономических показателей. 2 Например, его применяют для анализа данных о продажах в магазинах, чтобы выделить основные компоненты, определить моменты наибольшего спроса и подготовиться к следующим тенденциям на рынке. 2
• Восстановление и прогнозирование временных рядов. 3 Сингулярное разложение позволяет точно прогнозировать будущие значения, даже когда доступно лишь ограниченное количество прошлых измерений. 3
• Оценка каналов в MIMO-системах. 5 Сингулярное разложение матриц — важный компонент многих алгоритмов обработки сигнала. 5