Некоторые практические применения метода бутстрапа в анализе данных:

• Оценка точности аналитических моделей. 1 Метод позволяет определить точность выборочных оценок дисперсии, среднего, стандартного отклонения, доверительных интервалов и других структурных характеристик совокупности. 1
• Обработка экспериментальных данных малого объёма. 3 При этом исследователь не должен строить никаких гипотез о конкретном виде закона распределения. 3
• Вычисление сложных функций от наблюдаемых величин. 3 Метод даёт адекватную оценку статистического поведения таких функций. 3
• Оценка параметров неизвестных и сложных законов распределения. 3 Например, тех, которым следуют результаты наблюдений за сложным поведением природных объектов. 3
• Построение доверительных интервалов для параметров регрессии в небольших образцах. 4 Это нужно, когда для точного прогнозирования необходимо большое количество наблюдений, а получить их не представляется возможным. 4