Какие практические применения имеет матрица Грама в машинном обучении и обработке сигналов?

Некоторые практические применения матрицы Грама в машинном обучении и обработке сигналов:

• Отображение линейных зависимостей между данными. habr.com Матрица Грама формируется, если попарно применить скалярное умножение ко всем данным в наборе. habr.com
• Преобразование на основе матрицы Грама (Gramian Anguilar Field, GAF). computeroptics.ru В этом методе временной ряд преобразуется в полярную систему координат. computeroptics.ru На основе полученных данных строится матрица, каждый элемент которой равен косинусу суммы углов. computeroptics.ru Полученная матрица преобразуется в изображение, которое подаётся на вход свёрточной нейронной сети. computeroptics.ru При таком преобразовании обеспечивается сохранение временной зависимости. computeroptics.ru
• Масштабрование входных и выходных данных. cyberleninka.ru Процедура позволяет повышать точность оценок на основе метода наименьших квадратов в задачах параметрической идентификации объектов. cyberleninka.ru

Пользователь

Время добавления