Какие практические применения имеет концепция ранга матрицы в обработке изображений и компьютерном зрении?

Концепция ранга матрицы имеет несколько практических применений в обработке изображений и компьютерном зрении, среди них:

• Уменьшение размерности данных. vc.ru Ранг матрицы позволяет находить линейные зависимости между переменными и отсеивать избыточные, что создаёт более компактное представление информации. vc.ru
• Повышение скорости обработки. vc.ru В обработке изображений и распознавании лиц ранг матрицы помогает уменьшить размерность данных. vc.ru
• Сегментация изображения. moluch.ru Ранг матрицы используется для распределения множества пикселей изображения на объекты и области фона, которые отличаются друг от друга по каким-либо признакам, например, цвету, яркости, геометрическим характеристикам. moluch.ru
• Восстановление трёхмерных координат точек. intuit.ru Используя два изображения одной и той же сцены, можно восстановить трёхмерную структуру. intuit.ru
• Автокалибровка искажения линз. habr.com
• Автоповорот текста, вывесок и штрихкодов. habr.com Низкий ранг имеют не только картинки с повторяющейся структурой, но и симметрия снижает ранг матрицы. habr.com