Какие практические применения имеет анализ отклонений в статистике?

Анализ отклонений в статистике имеет множество практических применений, среди них:

• Финансовый анализ и управление рисками. sky.pro Стандартное отклонение (волатильность) используется как мера риска. sky.pro Например, для расчёта VaR (Value at Risk) для управления рыночными рисками, оптимизации инвестиционного портфеля и стресс-тестирования финансовых систем. sky.pro
• Контроль качества и производственные процессы. sky.pro Отклонения служат основой для построения контрольных карт Шухарта, которые помогают отслеживать стабильность процессов. sky.pro Выход за установленные границы считается сигналом о возможных системных нарушениях. sky.pro
• Оценка эффективности. biba.pro В экономике стандартное отклонение используется для сравнения эффективности различных компаний или отраслей. biba.pro Чем ниже стандартное отклонение, тем более стабильной и предсказуемой является компания или отрасль. biba.pro
• Прогнозирование. biba.pro В статистике стандартное отклонение используется при построении прогнозов. biba.pro Если данные имеют высокое стандартное отклонение, то прогнозы будут менее точными. biba.pro
• Анализ прибыли. blog.iteam.ru Включает в себя расчёт отклонений продаж и отклонений затрат. blog.iteam.ru Анализ позволяет установить причины увеличения или уменьшения прибыли и пояснить, почему фактическая прибыль отличается от целевого значения. blog.iteam.ru
• Оценка маркетинговых усилий. blog.iteam.ru Анализ отклонений охватывает все стороны бизнеса, включая производство, маркетинг и сервисное обслуживание. blog.iteam.ru Анализ выявляет проблемы, подчёркивает возможности, способствует принятию решений и координации действий между подразделениями. blog.iteam.ru