Какие практические преимущества дает применение байесовских методов в машинном обучении?

Некоторые практические преимущества применения байесовских методов в машинном обучении:

• Предотвращение эффекта переобучения благодаря априорному распределению. 300.ya.ru
• Композитность: объединение моделей на основе разных данных. 300.ya.ru
• Стриминг данных: обработка больших объёмов данных в реальном времени. 300.ya.ru
• Возможность дообучения моделей на новых данных без использования старых. 300.ya.ru
• Построение моделей с латентными переменными для обработки пропусков в данных. 300.ya.ru
• Выявление скрытых тем в текстах без ручной разметки. 300.ya.ru
• Масштабируемость: новые методы для работы с большими данными. 300.ya.ru
• Возможность строить доверительные интервалы при подсчёте прогнозов. postnauka.org Например, если прогнозируется спрос на какой-либо товар, это позволит оценить нижнюю и верхнюю границы спроса и проработать экономические сценарии. postnauka.org