Какие последствия могут быть из-за игнорирования множественных сравнений в статистических тестах?

Игнорирование множественных сравнений в статистических тестах может привести к ошибочным выводам. vk.com hum-ecol.ru

Некоторые последствия:

• Ложноположительные результаты. en.wikipedia.org t.me Если проводить большое количество тестов, один из них может оказаться статистически значимым случайно, даже если эффект отсутствует. t.me
• Уверенность в обобщаемости результатов. en.wikipedia.org Когда в анализе используются множественные сравнения, уверенность в том, что результат будет обобщён на независимые данные, снижается. en.wikipedia.org
• Сомнительность результатов. hum-ecol.ru Сравнение нескольких групп без коррекции на инфляцию ошибки первого типа делает результаты исследований как минимум сомнительными. hum-ecol.ru

Чтобы снизить риск ошибочных выводов, при проведении множественных сравнений используют специальные поправки, например метод Бонферрони. t.me