Какие подводные камни следует учитывать при работе с числовыми типами данных в SQL?

Некоторые подводные камни, которые следует учитывать при работе с числовыми типами данных в SQL:

• Несоответствие типа данных хранимой информации. optimalgroup.ru Подбор типа данных должен соответствовать характеру данных, которые будут храниться в столбце. optimalgroup.ru Например, для числовых данных, требующих высокой точности, лучше использовать DECIMAL или NUMERIC. optimalgroup.ru
• Ограничения и возможности СУБД. optimalgroup.ru Разные системы управления базами данных могут иметь разные реализации и ограничения для типов данных. optimalgroup.ru Важно учитывать эти особенности при проектировании схемы базы данных. optimalgroup.ru
• Операции с разными типами. optimalgroup.ru Арифметические операции с разными типами числовых данных могут привести к потере точности. optimalgroup.ru
• Влияние на производительность. sky.pro Повсеместное использование приведения типов в запросах может увеличить нагрузку на систему и снизить производительность. sky.pro
• Совместимость типов. sky.pro Чтобы избежать ошибок исполнения, нужно убеждаться, что приведение типов происходит между совместимыми данными. sky.pro
• Сравнение десятичных знаков и строк. bigdataschool.ru Во многих случаях сравнение выполняется с использованием типа double (с двойной точностью), что может привести к неожиданным результатам в ответах на запросы. bigdataschool.ru

Для работы с SQL рекомендуется ознакомиться с документацией, задавать вопросы и обращаться за помощью. practicum.yandex.ru