Некоторые подводные камни, которые следует учитывать при работе с числовыми типами данных в SQL:

• Несоответствие типа данных хранимой информации. 1 Подбор типа данных должен соответствовать характеру данных, которые будут храниться в столбце. 1 Например, для числовых данных, требующих высокой точности, лучше использовать DECIMAL или NUMERIC. 1
• Ограничения и возможности СУБД. 1 Разные системы управления базами данных могут иметь разные реализации и ограничения для типов данных. 1 Важно учитывать эти особенности при проектировании схемы базы данных. 1
• Операции с разными типами. 1 Арифметические операции с разными типами числовых данных могут привести к потере точности. 1
• Влияние на производительность. 4 Повсеместное использование приведения типов в запросах может увеличить нагрузку на систему и снизить производительность. 4
• Совместимость типов. 4 Чтобы избежать ошибок исполнения, нужно убеждаться, что приведение типов происходит между совместимыми данными. 4
• Сравнение десятичных знаков и строк. 5 Во многих случаях сравнение выполняется с использованием типа double (с двойной точностью), что может привести к неожиданным результатам в ответах на запросы. 5

Для работы с SQL рекомендуется ознакомиться с документацией, задавать вопросы и обращаться за помощью. 2